index - ESEO Accéder directement au contenu

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Modélisation Machine learning Near field Electromagnetic compatibility Aging IEC Sleep apnea Accelerométrie Immunity Malan Binary sequence Calibration Instrument Diagnosis Active Front Steering Temperature measurement Microstrip Ultrasound IDM Acoustoelasticity Microembolus Transcutaneous oximetry IC Integrated circuit Optimization Monitoring Field-to-trace coupling Model-checking Calf pain Prediction Capacitors Modeling Model Driven Engineering Interaction Bifurcation Temperature distribution Susceptibility Cardiovascular risk Bandits-Manchots Combinatoires Independent chaotic attractors Accelerometer Chaos Deep learning Genetic algorithm Malai Concrete Metamaterial FDTD Autonomous Vehicles Vehicle dynamics Anticontrol of chaos Transfer impedance OCL Reliability Cable shielding Action EMC Entropy Mapping Active transformation Full-wave simulation Modelling Structural health monitoring Switching piecewise-constant controller Thoracic outlet syndrome Optimal command Initial conditions Field-to-line coupling Pins Pathophysiology MDE Immunity testing DPI Emission Dairy cows Symmetry PCB Ischemia Radio frequency Conducting materials Machine Learning Peripheral artery disease Simulation Claudication GTEM cell Classification Apprentissage par Renforcement Integrated circuits Damage detection Big Data UML Coda Wave Interferometry Systèmes embarqués Integrated circuit modeling Accelerometry Analytical model Equations Model transformation Super-Twisting Sliding Mode Control Artefact rejection

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications