ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Metamaterial
Calf pain
Modeling
Emission
Radio frequency
Cascade de classifieurs
DPI
Comportement animal
EMC
Voltage measurement
Acoustoelasticity
Accelerométrie
Independent chaotic attractors
Symmetry
Bandits-Manchots Combinatoires
Optimization
Calibration
Reliability
Damage detection
Super-Twisting Sliding Mode Control
Model-checking
Modelling
Simulation
Prediction
Initial conditions
Peripheral artery disease
Mapping
Thoracic outlet syndrome
Malai
Model transformation
Cable shielding
Diagnosis
Field-to-line coupling
FDTD
Near field
GTEM cell
Pathophysiology
Active transformation
Accelerometry
IDM
Immunity testing
Genetic algorithm
Analyse du signal
Immunity
Vache laitière
Concrete
Aging
Dairy cows
Pins
Coda Wave Interferometry
Ultrasound
Integrated circuits
Model Driven Engineering
OCL
Switching piecewise-constant controller
Susceptibility
Anticontrol of chaos
Structural health monitoring
Active Front Steering
Monitoring
Vehicle dynamics
Artefact rejection
Chaos
PCB
Analytical model
Ischemia
Interaction
Microembolus
Apprentissage par Renforcement
Integrated circuit modeling
MDE
Big Data
Accelerometer
Transfer impedance
Binary sequence
Transcutaneous oximetry
Microstrip
Optimal command
Integrated circuit
IEC
Field-to-trace coupling
Electromagnetic compatibility
Full-wave simulation
Modélisation
Classification
Malan
IC
Machine Learning
Capacitors
Sleep apnea
Cardiovascular risk
UML
Systèmes embarqués
Action
Bifurcation
Entropy
Closed-form solution
Claudication
Instrument
Autonomous Vehicles
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Nathan Fradet, Nicolas Gutowski, Fabien Chhel, Jean-Pierre Briot. Impact of time and note duration tokenizations on deep learning symbolic music modeling. 24th Conference of the International Society for Music Information Retrieval (ISMIR) 2023, Augusto Sarti; Fabio Antonacci; Mark Sandler, Nov 2023, Milano, Italy. ⟨hal-04147659⟩
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Jaber Al Rashid, Mohsen Koohestani, Laurent Saintis, M. Barreau. High Temperature Accelerated Ageing Influence on the Conducted Immunity Modelling of the Commonly Used Voltage Regulator ICs. 2023 International Symposium on Electromagnetic Compatibility – EMC Europe, Sep 2023, Cracovie, Poland. pp.1-7, ⟨10.1109/EMCEurope57790.2023.10274315⟩. ⟨hal-04239269⟩
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Mohsen Koohestani, Mohamed Ramdani, Richard Perdriau. A Practical Technique Using Planar Coils to Make the Radiated Immunity of Specific Integrated Circuit Pins Less Dependent From PCB Orientation. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2023, pp.1-9. ⟨10.1109/TEMC.2023.3272020⟩. ⟨hal-04123018⟩