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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Concrete Action Accelerométrie Emission Super-Twisting Sliding Mode Control Thoracic outlet syndrome UML Field-to-line coupling Genetic algorithm Claudication Integrated circuit Equations Transcutaneous oximetry Ultrasound Modeling Malai Monitoring Calibration Damage detection Accelerometer Artefact rejection Antioxidant activity Near field Accelerometry Big Data Field-to-trace coupling IDM Apprentissage par Renforcement Prediction Metamaterial Vehicle dynamics Switching piecewise-constant controller Mapping OCL Malan PCB Coda Wave Interferometry Entropy Anticontrol of chaos Aging Pathophysiology Pins Modélisation Machine learning Microstrip Model Driven Engineering Capacitors EMC Integrated circuits Optimal command DPI Cable shielding Bifurcation Initial conditions Sleep apnea Chaos IEC Electromagnetic compatibility Binary sequence GTEM cell Analytical model Reliability Instrument Calf pain Systèmes embarqués Anti-diabetic properties Simulation Independent chaotic attractors IC Radio frequency Classification Susceptibility Model-checking Nonlinearity Immunity Immunity testing Conducting materials Symmetry Model transformation Temperature measurement Structural health monitoring Dairy cows Peripheral artery disease Modelling Active transformation Microembolus FDTD Ischemia Active Front Steering Machine Learning MDE Bandits-Manchots Combinatoires Optimization Integrated circuit modeling Full-wave simulation Temperature distribution Acoustoelasticity Autonomous Vehicles Interaction Diagnosis

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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