ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Concrete
Action
Accelerométrie
Emission
Super-Twisting Sliding Mode Control
Thoracic outlet syndrome
UML
Field-to-line coupling
Genetic algorithm
Claudication
Integrated circuit
Equations
Transcutaneous oximetry
Ultrasound
Modeling
Malai
Monitoring
Calibration
Damage detection
Accelerometer
Artefact rejection
Antioxidant activity
Near field
Accelerometry
Big Data
Field-to-trace coupling
IDM
Apprentissage par Renforcement
Prediction
Metamaterial
Vehicle dynamics
Switching piecewise-constant controller
Mapping
OCL
Malan
PCB
Coda Wave Interferometry
Entropy
Anticontrol of chaos
Aging
Pathophysiology
Pins
Modélisation
Machine learning
Microstrip
Model Driven Engineering
Capacitors
EMC
Integrated circuits
Optimal command
DPI
Cable shielding
Bifurcation
Initial conditions
Sleep apnea
Chaos
IEC
Electromagnetic compatibility
Binary sequence
GTEM cell
Analytical model
Reliability
Instrument
Calf pain
Systèmes embarqués
Anti-diabetic properties
Simulation
Independent chaotic attractors
IC
Radio frequency
Classification
Susceptibility
Model-checking
Nonlinearity
Immunity
Immunity testing
Conducting materials
Symmetry
Model transformation
Temperature measurement
Structural health monitoring
Dairy cows
Peripheral artery disease
Modelling
Active transformation
Microembolus
FDTD
Ischemia
Active Front Steering
Machine Learning
MDE
Bandits-Manchots Combinatoires
Optimization
Integrated circuit modeling
Full-wave simulation
Temperature distribution
Acoustoelasticity
Autonomous Vehicles
Interaction
Diagnosis
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