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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Analyse du signal Bifurcation Concrete Model-checking Peripheral artery disease Sleep apnea Field-to-line coupling Entropy Microembolus Pins Vache laitière Structural health monitoring Temperature distribution Calf pain Near field Machine learning Malan Integrated circuits PCB EMC Big Data Bandits-Manchots Combinatoires Initial conditions Accelerometer Monitoring Optimal command Immunity Optimization Emission IEC Prediction Switching piecewise-constant controller Temperature measurement Binary sequence Reliability Model Driven Engineering Diagnosis Modélisation Simulation Metamaterial Accelerometry Conducting materials Integrated circuit modeling Model transformation Acoustoelasticity Aging Apprentissage par Renforcement Action Susceptibility Deep learning Equations Pathophysiology Electromagnetic compatibility Field-to-trace coupling Instrument FDTD Active Front Steering Active transformation Dairy cows Thoracic outlet syndrome UML Super-Twisting Sliding Mode Control Comportement animal OCL Modelling Autonomous Vehicles Analytical model Transcutaneous oximetry Coda Wave Interferometry Symmetry DPI Malai Independent chaotic attractors Machine Learning Damage detection Claudication Anticontrol of chaos Modeling Cable shielding Artefact rejection Accelerométrie Integrated circuit Ultrasound IDM Full-wave simulation Chaos IC Vehicle dynamics MDE Immunity testing Mapping Ischemia Genetic algorithm Microstrip Radio frequency Classification Interaction Systèmes embarqués Calibration GTEM cell

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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