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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Metamaterial Calf pain Modeling Emission Radio frequency Cascade de classifieurs DPI Comportement animal EMC Voltage measurement Acoustoelasticity Accelerométrie Independent chaotic attractors Symmetry Bandits-Manchots Combinatoires Optimization Calibration Reliability Damage detection Super-Twisting Sliding Mode Control Model-checking Modelling Simulation Prediction Initial conditions Peripheral artery disease Mapping Thoracic outlet syndrome Malai Model transformation Cable shielding Diagnosis Field-to-line coupling FDTD Near field GTEM cell Pathophysiology Active transformation Accelerometry IDM Immunity testing Genetic algorithm Analyse du signal Immunity Vache laitière Concrete Aging Dairy cows Pins Coda Wave Interferometry Ultrasound Integrated circuits Model Driven Engineering OCL Switching piecewise-constant controller Susceptibility Anticontrol of chaos Structural health monitoring Active Front Steering Monitoring Vehicle dynamics Artefact rejection Chaos PCB Analytical model Ischemia Interaction Microembolus Apprentissage par Renforcement Integrated circuit modeling MDE Big Data Accelerometer Transfer impedance Binary sequence Transcutaneous oximetry Microstrip Optimal command Integrated circuit IEC Field-to-trace coupling Electromagnetic compatibility Full-wave simulation Modélisation Classification Malan IC Machine Learning Capacitors Sleep apnea Cardiovascular risk UML Systèmes embarqués Action Bifurcation Entropy Closed-form solution Claudication Instrument Autonomous Vehicles

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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