index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR High performance computing Intelligence artificielle Markov decision process French Théorie des jeux Simulation multi-agent Coordination DCOP Cooperation Game Theory Behaviours CUDA Marketing Max-Sum Adaptation Systèmes multi-agents PIETON Affordance Multi-agent systems Agent's Strategy Co-simulation Distributed problem solving Explicabilité Systèmes Multi-Agents Agents situés Consommation énergétique Behavioral credibility Données massives Ambient intelligence Généralisation de données géographiques Intelligence collective Distributed Problem Solving Apprentissage Coalitions Émergence Negotiation Apprentissage artificiel Intelligence ambiante Négociation multi-agents Système Multi-Agent Interactions Learning Mixed approach Méthodologie Négociation Véhicules autonomes Big Data Agent-based simulation Émotions Optimisation Simulation Environnement Agent-based Negotiation Modélisation multi-niveaux SIMULATION Modélisation Energy Modèles de comportement Optimization Ethics Agent architecture Comportements Architecture agent Allocation de tâches Emergence Système multi-agents Clustering Maxsum MAS Dcop Behaviour Environment Multi-agent simulation Agent Agents réactifs Flocking Résolution collective de problèmes Design patterns Complex systems Cognition SMA INFORMATION DES PASSAGERS Self-organization Argumentation Auto-organisation Simulation multi-agents Enchères Multi-agent system Stigmergy Apprentissage par renforcement Résolution distribuée de problème Système multi-agent Intelligence artificielle distribuée Coopération Land-use planning Planning Interaction GPGPU Architecture d'agent