index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents Accéder directement au contenu

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

Cliquez sur une année pour accéder aux articles correspondants (le nombre d'articles disponibles est globalement chronologiquement croissant...)


Nombres d'articles associés

148 Publications avec texte intégral


Quelques mots-clés

Intelligence ambiante Agents situés Environnement Land-use planning Données massives Ambient intelligence Learning Energy Planning Comportements Cognition GPGPU Consommation énergétique Négociation Co-simulation French Optimization Emergence High performance computing Modélisation multi-niveaux Optimisation Émotions Interaction MAS Intelligence artificielle distribuée Théorie des jeux CUDA Argumentation Simulation multi-agents Flocking Multi-agent simulation Big Data Systèmes Multi-Agents Design patterns Modèles de comportement SIMULATION Negotiation Résolution distribuée de problème Complex systems Apprentissage par renforcement Behaviours Méthodologie Dcop PIETON Résolution collective de problèmes Coordination Marketing Intelligence collective Distributed Problem Solving Système multi-agents Cooperation Explicabilité Game Theory Enchères Self-organization Agent's Strategy Systèmes multi-agents Agent architecture Système Multi-Agent Markov decision process Behavior extraction & clustering Simulation multi-agent Apprentissage artificiel Agent Multi-agent systems Coalitions Auto-organisation Distributed problem solving Allocation de tâches Coopération Behaviour Agent-based Negotiation Affordance Agent-based simulation COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Stigmergy Max-Sum Apprentissage Généralisation de données géographiques DCOP SMA Émergence Véhicules autonomes INFORMATION DES PASSAGERS Maxsum Intelligence artificielle Architecture d'agent Système multi-agent Architecture agent Modélisation Mixed approach Interactions Agents réactifs Adaptation Multi-agent system Ethics Environment Simulation Behavioral credibility Négociation multi-agents